https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/ 2026-09-25T21:33:06+00:00 https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/ https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico text/html 2021-06-03T15:18:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=bibliografia&rev=1622733519&do=diff Bibliografia * Alessandro Lenci, Simonetta Montemagni, Vito Pirrelli, Testo e computer. Elementi di linguistica computazionale, Roma, Carocci, 2005. * Documentazione di Python 3 (indice analitico) <https://docs.python.org/3/genindex.html>. text/html 2021-06-03T07:51:29+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=crescita_degli_hapax_in_cesare&rev=1622706689&do=diff La crescita degli hapax in Cesare Le istruzioni seguenti creano il grafico (in blu) della crescita degli hapax in un brano di 1488 parole tratto dal De bello Gallico di Gaio Giulio Cesare. In rosso è il grafico della crescita degli hapax creato a partire dallo stesso testo, ma dopo aver randomizzato l'ordine delle parole (tranne che per l'ultima porzione, la linea in rosso dovrebbe mostrare generalmente valori superiori a quelli della linea in blu). text/html 2021-10-29T21:20:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=crescita_del_vocabolario_in_sallustio_e_petronio&rev=1635542418&do=diff La crescita del vocabolario in Sallustio e Petronio Il codice seguente crea un grafico della crescita del vocabolario nelle prime 10.000 parole del De Catilinae Coniuratione di Gaio Sallustio Crispo (in verde) e di un estratto di 10.000 parole dal Satyricon text/html 2021-10-29T21:19:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=definire_una_funzione_in_python&rev=1635542380&do=diff Definire una funzione in Python Immaginiamo, dato un testo, di voler trovere quale sia la parola-tipo con rango di frequenza 5. Possiamo creare una “lista di liste”, ossia una lista che contiene una serie di liste, ciascuna delle quali contiene a sua volta il numero di occorrenze di una parola tipo e la parola tipo. text/html 2024-07-07T18:48:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=distribuzione_delle_frequenze&rev=1720378120&do=diff Distribuzione delle frequenze Esemplificazione su una singola frase. Si noti, innanzitutto, la funzione set(), che crea un insieme privo di elementi ripetuti. La lunghezza della frase 'splittata' equivale al numero di parole-token (occorrenze), mentre la lunghezza dell'insieme ottenuto attraverso la funzione set() equivale al numero di parole-type (forme). Si noti, inoltre, la sintassi della riga 10 detta 'comprensione di lista' (ingl. 'list comprehension', cf. text/html 2021-10-29T21:22:14+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=distribuzione_delle_frequenze_in_scala_logaritmica&rev=1635542534&do=diff Distribuzione delle frequenze in scala logaritmica Il codice seguente traccia il grafico della distribuzione delle frequenze in scala logaritmica. Le rr. 16-17 creano un 'subplot' denominato 'ax'; le rr.18-19 definiscono la scala di questo elemento come logaritmica; la r. 20 traccia, in blu, i punti relativi ai valori di frequenza osservati. Le righe 21-23 tracciano, in rosso, una retta che corrisponde al modello ideale secondo la legge di Zipf con parametri text/html 2021-06-02T18:15:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=distribuzione_delle_frequenze_senza_nltk&rev=1622657728&do=diff Distribuzione delle frequenze Esemplificazione su una singola frase. Si noti, innanzitutto, la funzione set(), che crea un insieme privo di elementi ripetuti. La lunghezza della frase 'splittata' equivale al numero di parole-token (occorrenze), mentre la lunghezza dell'insieme ottenuto attraverso la funzione set() equivale al numero di parole-type (forme). Si noti, inoltre, la sintassi della riga 10 detta 'comprensione di lista' (ingl. 'list comprehension', cf. text/html 2021-05-20T07:21:16+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=dokuwiki&rev=1621495276&do=diff DokuWiki wiki:dokuwiki DokuWiki is a simple to use and highly versatile Open Source wiki software that doesn't require a database. It is loved by users for its clean and readable syntax. The ease of maintenance, backup and integration makes it an administrator's favorite. Built in text/html 2024-07-08T09:09:36+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=entropia_degli_n-grammi&rev=1720429776&do=diff Entropia degli n-grammi Funzioni della teoria dell'informazione from numpy import log2 import pickle import matplotlib.pyplot as plt #Funzioni della teoria dell'informazione I = lambda p: -log2(p) #informazione H = lambda x: sum(p*I(p) for p in x if p>0) #entropia def DP(x): #distribuzione di probabilità l=len(x) s=set(x) return [x.count(i)/l for i in s] #Funzioni relative agli NGRAMMI def NGRAMMI(n,testo): l=len(testo) segnaposti=['$$$']*(n-1) testo=segnaposti+testo… text/html 2021-06-03T07:51:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=esplorare_un_documento_xml_con_le_espressioni_regolari&rev=1622706679&do=diff Esplorare un documento xml con le espressioni regolari Creazione della lista "dati" import re file = open('testi/ldt-1.5.xml', 'r') dati = file.read() dati= re.findall(r'word id=\".*?\" form=\"(.*?)\" lemma=\"(.*?)\" postag=\"(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)', dati) print(dati[18]) print(dati[18][0]) parola_esempio=dati[18] print(parola_esempio[0]) print(parola_esempio[1]) print(parola_esempio[2]) print(parola_esempio[6]) text/html 2021-10-29T21:18:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=esplorare_un_documento_xml_con_python_xml.etree.elementtree&rev=1635542335&do=diff Esplorare un documento xml con xml.etree.ElementTree Alcune istruzioni esemplificative (cf. <http://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html>): import xml.etree.ElementTree as ET tree=ET.parse('testi/ldt-1.5.xml') root=tree.getroot() print(root) parole=root.findall('.//word') print(len(parole)) forme_di_populor=root.findall(".//word[@lemma='populor1']") for i in forme_di_populor: print(i.tag) for i in forme_di_populor: print(i.attrib) for i in forme_di_populor: print(i… text/html 2023-06-16T13:50:03+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=esplorazione_ud&rev=1686923403&do=diff Esplorazione di un treebank UD Lo script seguente contiene una classe python finalizzata all’esplorazione di un treebank UD. A differenza di quanto accade in altri sistemi di annotazione, il formato UD non include nel record della singola parola unità l'identificativo della frase che la contiene. Come mostra lo script, l’aggiunta di questo campo può essere tuttavia molto utile per l’esplorazione del corpus. text/html 2024-07-09T13:58:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=fondamenti_1&rev=1720533520&do=diff In [1]: import re In [2]: re.sub('a','o','casa') Out[2]: 'coso' In [3]: 'casa'.replace('a','o') Out[3]: 'coso' In [4]: 'Giulio Cesare'.lower() Out[4]: 'giulio cesare' In [5]: a='casa'.replace('a','o') In [6]: a Out[6]: 'coso' In [7]: print(a) coso text/html 2021-10-29T21:18:09+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=frequenza_relativa_dei_casi_grammaticali_latini&rev=1635542289&do=diff Frequenza relativa dei casi grammaticali del latino Si noti che il caso vocativo è necessariamente sottostimato rispetto all'uso quotidiano data la tipologia testuale del corpus. import re import matplotlib.pyplot as plt file = open('testi/ldt-1.5.xml', 'r') dati = file.read() dati= re.findall(r'word id=\".*?\" form=\"(.*?)\" lemma=\"(.*?)\" postag=\"(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)', dati) fless_caso = [o for o in dati if o[2] in ['n', 'p', 'a', 't'] and o[9] in ['n','g','d','a','v','b','l']] n=l… text/html 2021-06-02T22:12:16+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=frequenze_cumulate_per_parole_tipo_e_parole_unita&rev=1622671936&do=diff Frequenze cumulate per parole tipo e parole unità Il codice seguente crea un grafico delle frequenze cumulate per parole tipo e parole unità analogo a quello riportato in Lenci et al. (p. 136). In verde è tracciata la curva che indica la percentuale di vocabolario rappresentata da parole tipo con frequenza minore o uguale a text/html 2026-03-02T12:52:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=fst-graph&rev=1772455974&do=diff digraph fst { rankdir=LR; node [shape=circle]; q0; q1; // dopo "bulut" (non finale) q2; // stato comune prefinale dopo ε/sg (non finale) q3 [shape=doublecircle]; // stato comune finale dopo ε/nom. q4 [shape=doublecircle]; // finale per "bulutlu" q5 [shape=doublecircle]; // finale per "bulutsuz" q6; // dopo -luk (non finale) q0 -> q1 [label="bulut/N(‘nuvola’)"]; // finale nom.sg. comune (bulut) q1 … text/html 2026-03-02T12:53:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=fst&rev=1772456020&do=diff Trasduttore a stati finiti Σ = {ε, bulut, lu, suz, luk } (alfabeto di ingresso) Γ = {nom., sg., N(‘nuvola’), A(‘-oso’), suz A(ingl. ‘-less’), N(‘-ità’) } (alfabeto di uscita) S = {q0, q1, q2, q3, q4, q5, q6} I = q0 (stato iniziale) text/html 2026-05-05T15:01:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=grammatica_categoriale&rev=1777993267&do=diff Una minima modellizzazione in python della grammatica categoriale nella versione di Ajdukiewicz Schema tratto da Kazimierz Ajdukiewicz, Syntactic Connection [orig. Die syntaktische Konnexität, «Studia Philosophica» 1 (1935), 1-27], in S. McCall (a c. di) text/html 2026-04-30T08:44:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=informazione_mutua_puntuale&rev=1777538668&do=diff Informazione mutua puntuale Uguaglianze e definizioni Formula della probabilità congiunta applicata ai bigrammi: $$ 1)\hspace{4pt} P(x_{t}=a,\hspace{4pt}x_{t+1}=b)=P(x_{t+1}=b\hspace{4pt}|\hspace{4pt} x_{t}=a)P(x=a) $$ Probabilità condizionata (discende da 1): $$ 2)\hspace{4pt} P(x_{t+1}=b\hspace{4pt}|\hspace{4pt} x_{t}=a)= \frac{P(x_{t}=a,\hspace{4pt}x_{t+1}=b)}{P(x=a)} $$ Mutua informazione puntuale: $$ 3)\hspace{4pt} IMP=log_{2}\hspace{4pt}\frac{P(x_{t+1}=b\hspace{4pt}|\hspace{4pt} x_{t}=a… text/html 2021-10-29T21:23:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=installare_python&rev=1635542614&do=diff Installare Python 3 Avvertenza Su computer MacOS e Linux l’interprete python 3 è eseguito attraverso il comando python3 e l’installatore di moduli pip mediante il comando pip3, su computer Windows i comandi saranno semplicemente python e pip. text/html 2026-04-30T10:08:45+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=lunghezza_delle_parole_grafiche&rev=1777543725&do=diff Lunghezza delle parole grafiche Il codice seguente crea il grafico della frequenza delle parole grafiche di una determinata lunghezza in Pinocchio. import re import matplotlib.pyplot as plt f=open('testi/collodi_pinocchio.txt', mode='r', encoding='iso-8859-1') testo=f.read() testo=testo[1704:] testo=re.sub("'","' ", testo) testo=re.sub('[\.,;:\-?!]{1}','',testo) testo=testo.lower() testo=testo.split() l=[len(i) for i in testo] #set_l=list(set(l)) #set_l.sort() set_l=range(1,max(l)+1) freq_l=[… text/html 2021-05-20T07:21:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=navigation&rev=1621495277&do=diff * installare python * link 2 * link 3 text/html 2021-05-20T07:21:15+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=prime_operazioni_con_il_testo&rev=1621495275&do=diff Prime operazioni con il testo Il grafico delle frequenze con NLTK Aprire il programma IDLE-Portable.exe contenuto nella cartella 'Portable Python 2.7.x.x'. Provare le istruzioni seguenti: import nltk frase='se un uomo con la pistola incontrasse un uomo con il fucile quello con la pistola sarebbe un uomo morto' print frase frase=frase.split() print frase fd=nltk.FreqDist(frase) fd.plot() text/html 2021-10-29T21:23:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=prime_operazioni_con_le_espressioni_regolari&rev=1635542582&do=diff Prime operazioni con le espressioni regolari # -*- coding: utf-8 -*- import re frase="Se c'è qualcuno, p. es. un nativo di Creta, che dice di mentire, quel qualcuno sta mentendo. Parola di mentitore." print(frase) frase=re.sub("'","' ", frase) print(frase) frase=re.sub("[,;:]{1}"," \g<0>", frase) print(frase) frase=re.sub("\.\s[A-Z]{1}"," \g<0>", frase) print(frase) frase=frase.lower() print(frase) frase=frase.split() print(frase) text/html 2026-04-28T13:38:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=rappresentazioni_vettoriali&rev=1777383491&do=diff Rappresentazioni vettoriali Preparazione * Creare un cartella “vettori” all’interno della propria directory di lavoro; * Copiare nella cartella “vettori” il file <https://unior.glottoteca.it/computazionale/vettori/model10000.txt> che contiene i primi 10000 vettori compresi in un “vocabolario” di vettori italiani creato nell’ambito del progetto CoNLL 2017 Shared Task (cf. $$ \vec{a}\cdot\vec{b}=\sum_{i=1}^{n} a_{i}b_{i} $$$$ \lVert \vec{a} \rVert =\sqrt{\sum_{i=1}^{n} a_{i}^{2}} $$$$ cos(\t… text/html 2021-10-29T21:17:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=salvare_un_testo_in_forma_di_lista&rev=1635542251&do=diff Salvare un testo in forma di lista Il modulo pickle consente di salvare un testo preparato in forma di lista. Questo può evitare di ripetere le istruzioni di tokenizzazione. Salvare il testo: import pickle import re # preparazione del testo f=open('testi/collodi_pinocchio.txt', mode='r', encoding='iso-8859-1') testo=f.read() testo=testo[1758:] testo=re.sub("'","' ", testo) testo=re.sub('[\.,;:\-?!]{1}','',testo) testo=testo.lower() testo=testo.split() # salvataggio del testo with open('testi/… text/html 2021-10-29T21:20:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=scaricare_il_corpus_latino_ldt&rev=1635542441&do=diff Scaricare il corpus latino LDT Scaricate il file xml del corpus Latin Dependency Treebank da questo link <https://unior.glottoteca.it/computazionale/testi/ldt-1.5.xml> e copiatelo nella cartella “testi” creata in precedenza (v. Scaricare il testo Pinocchio). Per una versione più recente del medesimo stesso corpus si rimanda a <https://perseusdl.github.io/treebank_data/>. text/html 2021-10-29T21:23:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=scaricare_il_testo_pinocchio&rev=1635542629&do=diff Scaricare il testo Pinocchio * Creare un cartella “testi” all’interno della propria directory di lavoro; * Copiare nella cartella “testi” il file <https://unior.glottoteca.it/computazionale/testi/collodi_pinocchio.txt> (tratto da www.liberliber.it). text/html 2026-05-05T11:43:04+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=sidebar&rev=1777981384&do=diff Contenuti * Installare Python * Scaricare il testo "Pinocchio" * Prime operazioni con le espressioni regolari * Trasduttore a stati finiti * Distribuzione delle frequenze * Distribuzione delle frequenze in scala logaritmica * Lunghezza delle parole grafiche * Frequenze cumulate per parole tipo e parole unità * Struttura xml e json * Treebank * Scaricare il corpus latino LDT * Esplorare un documento xml con Python xml.etree.ElementTree * Crescita del vocabolario… text/html 2024-07-05T20:00:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=start&rev=1720209643&do=diff Linguistica Computazionale Applicazioni di linguistica computazionale per studenti universitari delle discipline umanistiche a cura di P. Milizia aggiornamento luglio 2024 text/html 2026-03-31T13:22:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=struttura_xml&rev=1774963340&do=diff Struttura di un documento xml Elementi e attributi Un documento xml è composto di elementi strutturati come segue: <tipo_elemento>...</tipo_elemento> ---------- A un elemento possono essere associati dei valori determinati di specifici attributi text/html 2021-05-20T07:21:16+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=syntax&rev=1621495276&do=diff Formatting Syntax DokuWiki supports some simple markup language, which tries to make the datafiles to be as readable as possible. This page contains all possible syntax you may use when editing the pages. Simply have a look at the source of this page by pressing text/html 2026-03-31T11:59:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=treebank&rev=1774958365&do=diff Treebank che formalizzano le relazioni di costituenza “Constituency Treebank” Esempio: ICON: A Large-Scale Benchmark Constituency Treebank for the Indonesian Language <https://github.com/aisingapore/seacorenlp-data/tree/main/id/constituency> Glosse disponibili qui <https://seacorenlp.aisingapore.net/docs/docs/resources/tagsets.html> Esempio: rigo 16 in dev.txt: (S (NP (NNP Abdurrahman) (NNP Wahid)) (VP (VBI siap) (VP (VBT membentuk) (NP (NNO kepengurusan) (NNO tandingan)))) (PUN .)) text/html 2026-03-31T12:08:16+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=ud_treebank&rev=1774958896&do=diff Struttura di un treebank “Universal Dependencies” Scaricare il treebank di copto Copiate nella cartella “testi” la cartella “UD_Coptic-Scriptorium-master” scaricabile in formato compresso da questo link (si veda il file LICENSE.txt per riferimenti e condizioni di utilizzo). text/html 2021-05-20T07:21:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.unior.glottoteca.it/computazionale/doku.php?id=welcome&rev=1621495277&do=diff Welcome to your new DokuWiki Congratulations, your wiki is now up and running. 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